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	神經網(wǎng)絡
          

          
	
          
    	
          
    	  	
          
              	
          
                	
          神經網(wǎng)絡 文章
                  進入神經網(wǎng)絡技術社區(qū)  
                  
          
                
          
                                
          
                  

                                
          
                    
          基于混沌蟻群的神經網(wǎng)絡速度辨識器研究
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 本文將混沌引入到蟻群算法(Ant Colony Optimization，ACO)當中，以形成混沌蟻群算法(Chaos Ant Colony Optimization，CACO)，從而提高了對于BP神經網(wǎng)絡的優(yōu)化效率和精度，解決了上述問題；同時，也在對異步電機直接轉矩控制(DTC)轉速辨識的仿真試驗中，實現(xiàn)了對電機轉速的準確辨識。
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        辨識  研究  速度  神經網(wǎng)絡  混沌  蟻群  基于                          
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          基于BP神經網(wǎng)絡的PID控制器及仿真
          
                                                            
                                        
            
                    	
          •  神經網(wǎng)絡PID控制器實現(xiàn)了兩種算法本質的結合，借助于神經網(wǎng)絡的自學習，自組織能力，可實現(xiàn)PID參數(shù)的在線調整，控制器自適應性好；該算法不要求被控對象有精確的數(shù)學模型，擴大了應用范圍，控制效果良好；在合理選擇神經網(wǎng)絡的結構的情況下，該算法有很強的泛化能力?；谝陨蟽?yōu)點，神經網(wǎng)絡PID控制器具有很好的發(fā)展應用前景。
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        控制器  仿真  PID  神經網(wǎng)絡  BP  基于                          
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          優(yōu)化的BP神經網(wǎng)絡在電子設備故障診斷中的應用
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 近些年來，由于計算機技術、信號處理、人工智能、模式識別技術的發(fā)展，促進了故障診斷技術的不斷發(fā)展，大型復雜電子設備的出現(xiàn)，使得人們更迫切地希望能提高整體可靠性與維修性，這就給故障診斷提出了更高的要求。因
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          • 關鍵字：
                        診斷  應用  故障  電子設備  BP  神經網(wǎng)絡  優(yōu)化                          
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          基于神經網(wǎng)絡的有源電力濾波器應用研究
          
                                                            
            
                    	
          • 基于瞬時無功功率諧波動態(tài)檢測法，檢測的精度高、實時性好。本文闡述了基于瞬時無功功率與神經網(wǎng)絡組合控制電網(wǎng)諧波動態(tài)檢測方法的基本原理，分析了基于瞬時無功功率的諧波檢測方法，在負載突變是引進神經網(wǎng)絡提高準確實時性，在此基礎上結合有源電力濾波器進行仿真實驗，觀察諧波動態(tài)檢測。
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        神經網(wǎng)絡  有源電力濾波器  應用研究                            
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          基于CMAC神經網(wǎng)絡的PID參數(shù)自整定方法的研究
          
                                                            
            
                    	
          • 建立一個基于改進的CMAC小腦模型神經網(wǎng)絡的PID參數(shù)自整定控制系統(tǒng)，該PID參數(shù)的整定方法為基于規(guī)則的整定方法，不必精確地辨識被控對象的數(shù)學模型，只需將系統(tǒng)誤差 的時間特性中的特征值送入CMAC網(wǎng)絡，CMAC再根據(jù)輸入的特征值得出相應的PID參數(shù)的變化量，即可實現(xiàn)PID參數(shù)的自整定。
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        CMAC  PID  神經網(wǎng)絡  參數(shù)                            
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          一種新的基于改進的ADALINE神經網(wǎng)絡的DTMF解碼器方
          
                                                            
            
                    	
          • 本文提出了一種新的基于改進的ADALINE神經網(wǎng)絡的DTMF信號檢測算法，并介紹了在TMS320C5402和TLV320AIC10上采用此算法的DTMF信號解碼器方案設計。仿真結果和實際工程實驗均表明該算法比傳統(tǒng)的DTMF信號解碼方法具有更強的抗干擾能力；該方案具有一定的實用和參考價值。 
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        ADALINE  DTMF  神經網(wǎng)絡  解碼器                            
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          Adaline神經網(wǎng)絡隨機逼近LMS算法的仿真研究
          
                                                            
            
                    	
          • 1 引言
            人工神經網(wǎng)絡最重要的功能之一是分類。對于線性可分問題，采用硬限幅函數(shù)的單個神經元，通過簡單的學習算法就可成功實現(xiàn)分類。即對于兩個不同類中的輸入矢量，神經元的輸出值為0或1。但對于大多數(shù)非線性
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Adaline  LMS  神經網(wǎng)絡  仿真研究                            
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          基于神經網(wǎng)絡的火電廠生產過程故障診斷專家系統(tǒng)
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 隨著控制理論的不斷完善和發(fā)展，以及計算機技術在工業(yè)控制領域的廣泛應用，控制系統(tǒng)的自動化水平、控制品質均得到了顯著的改善和提高。在追求控制系統(tǒng)良好控制性能的同時，對提高系統(tǒng)的可靠性和可維修性也提出了越來
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          • 關鍵字：
                        診斷  專家系統(tǒng)  故障  生產過程  神經網(wǎng)絡  火電廠  基于                          
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          基于Gabor小波與RBF神經網(wǎng)絡的人臉識別新方法
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 在人臉識別中，高維、小樣本是一個問題。對此，提出了一種基于Gabor小波與徑向基函數(shù)(RBF)神經網(wǎng)絡的人臉識別方法。首先對人臉進行Gabor濾波，選取有效的Gabor組合。進行小波分解，獲取低頻圖像，構造特征矢量，采用主分量分析降低特征維數(shù)。接著，提出了一種聚類方法用于確定RBF神經網(wǎng)絡的結構和初值，采用混合學習法訓練RBF神經網(wǎng)絡。用ORL人臉庫進行試驗，結果表明本文提出的方法具有優(yōu)秀的學習效率和識別效果。
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        人臉  識別  方法  神經網(wǎng)絡  RBF  Gabor  小波  基于                          
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          基于RBF神經網(wǎng)絡的控制系統(tǒng)傳感器故障診斷方法
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 引 言
            傳感器是現(xiàn)行研究的壓鑄機實時檢測與控制系統(tǒng)的關鍵部件，系統(tǒng)利用傳感器對壓鑄機的各重要電控參數(shù) (如：合型力、油壓、壓射速度、模具溫度等)進行檢測，并進行準確控制。這一過程中，各傳感器輸出信號的
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        故障  診斷方法  傳感器  控制系統(tǒng)  RBF  神經網(wǎng)絡  基于  仿真                          
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          Widrow-Hoff神經網(wǎng)絡學習規(guī)則的應用研究
          
                                                            
            
                    	
          • 摘要：基于線性神經網(wǎng)絡原理，提出線性神經網(wǎng)絡的模型，并利用Matlab實現(xiàn)Widrow-Hoff神經網(wǎng)絡算法。分析Matlab人工神經網(wǎng)絡工具箱中有關線性神經網(wǎng)絡的工具函數(shù)，最后給出線性神經網(wǎng)絡在系統(tǒng)辨識中的實際應用。通過對
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Widrow-Hoff  神經網(wǎng)絡  應用研究                            
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          基于改進BP神經網(wǎng)絡的電加熱爐爐溫PID控制研究
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　摘 要：以電加熱爐為控制對象，提出一種基于BP神經網(wǎng)絡的PID控制策略。針對BP網(wǎng)絡學習速度的緩慢性及較差的泛化能力，受Fletcher-Reeves線性搜索方法的指引，對傳統(tǒng)BP神經網(wǎng)絡進行改進，改善算法在訓練過程中的收
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        PID  控制  研究  加熱爐  神經網(wǎng)絡  改進  BP  基于                          
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          基于模擬退火神經網(wǎng)絡的I型FIR數(shù)字濾波器設計
          
                                                            
            
                    	
          • 摘要：提出一種基于模擬退火神經網(wǎng)絡設計FIR數(shù)字濾波器的方法，是對用神經網(wǎng)絡設計方法的一種改進。由于線性相位FIR數(shù)字濾波器的幅頻特性是有限項的傅里葉級數(shù)，因此構造了一個三層余弦基神經網(wǎng)絡模型，并用模擬退火
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          • 關鍵字：
                        FIR  模擬退火  濾波器設計  神經網(wǎng)絡                            
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          基于S7-200 PLC的模糊神經網(wǎng)絡算法設計
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 摘要：隨著智能信息技術的發(fā)展，模糊神經網(wǎng)絡算法廣泛應用于工業(yè)控制。但該算法尚未應用于PLC。針對這種現(xiàn)狀，給出基于S7-200PLC的模糊神經網(wǎng)絡算法設計。利用模糊神經網(wǎng)絡算法的理論知識，在S7-200的平臺上采用梯形
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          • 關鍵字：
                        算法  設計  神經網(wǎng)絡  模糊  S7-200  PLC  基于                          
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          神經網(wǎng)絡介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條神經網(wǎng)絡!
           
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