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高效的步進(jìn)電機(jī)控制算法
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- 在對基于步進(jìn)電機(jī)的運(yùn)動控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化的過程中,工程師必須綜合考慮成本、性能、效率、未預(yù)料到的反饋難題(如機(jī)械共振)以及開發(fā)時間等因素。現(xiàn)代的電機(jī)控制系統(tǒng)面臨著在多種不利環(huán)境中工作的難題,而傳統(tǒng)解決方案的總效率通常受限于整個系統(tǒng)所遇到的最壞情況。自適應(yīng)控制算法對于提取出經(jīng)過優(yōu)化的機(jī)電系統(tǒng)的最大效率而言是必不可少的。
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標(biāo)簽防沖撞算法設(shè)計(jì)
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- 本文針對RFID技術(shù)日益嚴(yán)重的標(biāo)簽沖撞問題,指出對一般沖突情況,可用動態(tài)調(diào)整搜索法進(jìn)行防沖撞,并通過對比表明該算法能有效應(yīng)用于ISO/IEC 18000-6B相關(guān)協(xié)議的RFID系統(tǒng)中,而當(dāng)具備一定先驗(yàn)知識,了解到待識別標(biāo)簽卡號滿足一定連續(xù)性,且數(shù)量較大時,可用輪詢算法進(jìn)行有效的防沖撞處理。
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基于DSP的小波閾值去噪算法的實(shí)現(xiàn)
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- 基于DSP的小波閾值去噪算法的實(shí)現(xiàn),摘要:小波去噪是信號處理領(lǐng)域中的熱點(diǎn)與前沿課題。闡述了小波去噪的基本原理和方法。利用TMS320F2812 DSP高速的運(yùn)算能力、強(qiáng)大的實(shí)時處理能力等特點(diǎn),在DSP上實(shí)現(xiàn)小波閾值去噪算法,為小波去噪提供了實(shí)時處理平臺。
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基于LZW算法的數(shù)據(jù)無損壓縮硬件實(shí)現(xiàn)
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- 基于LZW算法的數(shù)據(jù)無損壓縮硬件實(shí)現(xiàn),當(dāng)前數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)分為有損壓縮和無損壓縮,算術(shù)編碼、游程編碼、霍夫曼和LZW壓縮是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)壓縮方法,屬于無損數(shù)據(jù)壓縮;而基于小波變換的數(shù)據(jù)壓縮和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼方式是近年來新發(fā)展起來的現(xiàn)代數(shù)據(jù)壓縮方法,
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單級倒立擺控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性算法設(shè)計(jì)
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- 倒立擺是日常生活中許多重心在上、支點(diǎn)在下的控制問題的抽象模型,本身是一種自然不穩(wěn)定體,它在控制過程中能有效地反映控制中許多抽象而關(guān)鍵的問題,如系統(tǒng)的非線性、可控性、魯棒性等問題。對倒立擺系統(tǒng)的控制就是
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算法介紹
算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?;蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
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