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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 算法

算法文章進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)

遺傳算法的手工模擬計(jì)算示例

遺傳算法的手工模擬計(jì)算示例,為更好地理解遺傳算法的運(yùn)算過(guò)程，下面用手工計(jì)算來(lái)簡(jiǎn)單地模擬遺傳算法的各
個(gè)主要執(zhí)行步驟。

例：求下述二元函數(shù)的最大值： (1) 個(gè)體編碼
遺傳算法的運(yùn)算對(duì)象是表示個(gè)體的符號(hào)串，所
關(guān)鍵字：計(jì)算示例模擬手工算法遺傳

整周模糊度的快速求解算法

整周模糊度的快速求解算法,1.1 備選整周模糊度解集的確定
利用GPS雙差載波相位測(cè)量時(shí)，其數(shù)學(xué)模型為：P0/0、X0/0初值的選取取決于對(duì)基線向量和初始模糊度范圍的了解，基線分量及其變化速度分量初值可取為零，方差初值根據(jù)載體的動(dòng)態(tài)情況選擇，
關(guān)鍵字：算法求解快速模糊

用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)FFT算法

用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)FFT算法,/*****************fft programe*********************/
#include typedef.h
#include math.hstruct compx EE(struct compx b1,struct compx b2)
{
struct compx b3 ;
b3.real=b1.real*b2.real-b1
關(guān)鍵字：算法 FFT 實(shí)現(xiàn) 語(yǔ)言

N為合數(shù)的FFT算法

N為合數(shù)的FFT算法,上面討論的以2為基(即N＝2M)的時(shí)間抽選和頻率抽選FFT算法，由于具有程序簡(jiǎn)單、計(jì)算效率高、對(duì)存儲(chǔ)量要求不很高等優(yōu)點(diǎn)，因而在實(shí)際中得到了最廣泛的應(yīng)用。如果N不等于 2的冪2M，通常有兩種處理辦法：
(1)用補(bǔ)零的辦
關(guān)鍵字：算法 FFT

遺傳算法的運(yùn)算過(guò)程

選擇(復(fù)制)：
根據(jù)各個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度，按照一定的規(guī)則或方法，從第t代群體P(t)中選擇出一些優(yōu)良的個(gè)體遺傳到下一代群體P(t+1)中；交叉：
將群體P(t)內(nèi)的各個(gè)個(gè)體隨機(jī)搭配成對(duì)，對(duì)每一對(duì)個(gè)體，以某個(gè)概率
關(guān)鍵字：過(guò)程運(yùn)算算法遺傳

一種跳頻MSK信號(hào)檢測(cè)算法及FPGA 實(shí)現(xiàn)

本文提出了一種FPGA 可實(shí)現(xiàn)的跳頻MSK 信號(hào)實(shí)時(shí)截獲和識(shí)別的設(shè)計(jì)方案，經(jīng)過(guò)試驗(yàn)證明，可以對(duì)寬帶跳頻信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)的截獲，并能夠?qū)ζ渲械腗SK 目標(biāo)信號(hào)完成準(zhǔn)確識(shí)別，可應(yīng)用于針對(duì)特定目標(biāo)的通信偵察系統(tǒng)，具有較高的應(yīng)用價(jià)值。
關(guān)鍵字： FPGA MSK 跳頻算法

DA算法的FIR濾波器設(shè)計(jì)

DA算法的FIR濾波器設(shè)計(jì),1．引言
在數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)中，F(xiàn)IR數(shù)字濾波器多采用專用DSP芯片(如TMS320CXX系列)，這種基于DSP的處理系統(tǒng)存在很多優(yōu)點(diǎn)，比如方案靈活、可操作性強(qiáng)、程序易于移植。但這種結(jié)構(gòu)的濾波器多是根據(jù)FIR 濾波器的數(shù)據(jù)
關(guān)鍵字：設(shè)計(jì) 濾波器 FIR 算法 DA

一種改進(jìn)的圖像重組算法及其硬件實(shí)現(xiàn)

一種改進(jìn)的圖像重組算法及其硬件實(shí)現(xiàn),1．引言

目前，大多數(shù)的數(shù)字相機(jī)的圖像傳感器，不管是CMOS還是CCD，都是單色的，即只有灰度的變化。為了得到彩色圖像，普遍采用的方法是在傳感器的表面覆蓋一層聚酰亞胺掩膜的彩色濾色器。濾色器的格式有多種，一
關(guān)鍵字：硬件實(shí)現(xiàn) 及其算法圖像重組改進(jìn)

基于矢量量化編碼的數(shù)據(jù)壓縮算法的研究與實(shí)現(xiàn)

摘要伴隨著通訊與信息科技的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)己經(jīng)成為信息時(shí)代人們工作與科研的有力工具。數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，作為信息論研究中的一個(gè)重要課題，一直受到人們的廣泛關(guān)注。矢量量化技術(shù)作為數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域里的一個(gè)重要
關(guān)鍵字：算法研究實(shí)現(xiàn) 壓縮數(shù)據(jù) 矢量量化編碼基于

智能車電磁檢測(cè)及控制算法的研究

摘要：在智能車傳統(tǒng)PID、PD控制的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種更為穩(wěn)定快速的循跡控制方法。智能車的方向控制和速度控制都具有非線性、大滯后的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的控制方法存在著響應(yīng)時(shí)間不夠及穩(wěn)態(tài)誤差大的缺點(diǎn)。通過(guò)電磁傳
關(guān)鍵字：算法研究控制檢測(cè) 電磁智能

基于CORDIC算法2FSK調(diào)制器的FPGA設(shè)計(jì)

摘要：頻移鍵控(FSK)是用不同頻率的載波來(lái)傳遞數(shù)字信號(hào)，并用數(shù)字基帶信號(hào)控制載波信號(hào)的頻率。提出一種基于流水線CORDIC算法的2FSK調(diào)制器的FPGA實(shí)現(xiàn)方案，可有效地節(jié)省FPGA的硬件資源，提高運(yùn)算速度。最后，給出該方
關(guān)鍵字： CORDIC 2FSK FPGA 算法

基于TMS320C642電子穩(wěn)像算法的實(shí)現(xiàn)

基于TMS320C642電子穩(wěn)像算法的實(shí)現(xiàn),摘要：介紹了一種解決視頻圖像抖動(dòng)問(wèn)題的電子穩(wěn)像方法，系統(tǒng)利用灰度投影算法和德州儀器公司的定點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器芯片TMS320DM642實(shí)現(xiàn)電子穩(wěn)像。文中提出了電子穩(wěn)像性能的基本要求，介紹了穩(wěn)像的基本原理，根據(jù)要求選
關(guān)鍵字：實(shí)現(xiàn) 算法電子 TMS320C642 基于

基于熱釋電傳感器的位置相關(guān)算法研究

1熱釋電傳感器及其探測(cè)原理1．1PIR（Pyroelectric infrared Sensor）簡(jiǎn)介熱釋電傳感器是一種新型被動(dòng)紅外探測(cè)元件,由鐵電介質(zhì)材料制成，輻射加熱作用使材料自發(fā)極化強(qiáng)度變化。溫度升高，極化強(qiáng)度降低，相當(dāng)于釋放
關(guān)鍵字：算法研究相關(guān) 位置傳感器基于

Java垃圾回收新算法

Java垃圾回收新算法,Java從誕生以來(lái)以其在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)上獨(dú)特的魅力以及“一次開發(fā)，隨處運(yùn)行”的可移植性引起了人們極大的興趣。Java與以往的高級(jí)語(yǔ)言如C/C++相比，在開發(fā)方面具有很大的優(yōu)勢(shì)，其中以對(duì)象內(nèi)存管理機(jī)制中的垃圾
關(guān)鍵字：算法回收垃圾 Java

基于車車通信的路況信息采集算法的研究

摘要：為了及時(shí)準(zhǔn)確地獲取道路交通的路況信息，改進(jìn)了基于車車通信方式的交通信息采集算法，采用廣播通信方式，避免了周期性廣播帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)堵塞問(wèn)題，提出了基于車車通信方式的交通信息采集系統(tǒng)的工作方式及其工作
關(guān)鍵字：采集算法研究信息路況車車通信基于

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]

算法電路

算法及控制器性能突破為光學(xué)防抖的關(guān)鍵
基于改進(jìn)模擬退火算法的電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化
遺傳模糊算法在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
SVM與Fourier算法在電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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