蘋果近日發布了DeepPCR機器學習算法，通過并行處理常規順序操作，可以加速神經網絡的推理和訓練。神經網絡處理過程中，目前廣泛采取并行化技術，不過神經網絡中的一些操作仍然是按順序完成的，擴散模型通過一系列的去噪階段生成輸出，并且逐層進行向前和向后傳遞。隨著步驟數的增加，這些進程的順序執行在計算上變得昂貴，可能會導致計算瓶頸。蘋果科研團隊為了解決這個問題，推出了DeepPCR算法，進一步加速了神經網絡的訓練和推理。該團隊采用了平行循環還原（PCR）算法來檢索該解決方案，將順序過程的計算成本從 O（L）降低到
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蘋果 DeepPCR 機器學習 算法 神經網絡
01 先來徹底搞懂PID到底是啥？PID，就是“比例（proportional）、積分（integral）、微分（differential）”，是一種很常見的控制算法。在工程實際中，應用最為廣泛的調節器控制規律為比例、積分、微分控制，簡稱PID控制，又稱PID調節。它以其結構簡單、穩定性好、工作可靠、調整方便而成為工業控制的主要技術之一。PID已經有107年的歷史了，它并不是什么很神圣的東西，大家一定都見過PID的實際應用。比如四軸飛行器，再比如平衡小車......還有汽車的定速巡航、3D打印機上的溫度控
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PID 算法 工業控制 調節器
單片機主要作用是控制外圍的器件，并實現一定的通信和數據處理。盡管單片機并不擅長實現算法和進行復雜的運算，但在某些特定場合，不可避免地要用到數學運算。下面主要是介紹如何用單片機實現數字濾波。在單片機進行數據采集時，會遇到數據的隨機誤差，隨機誤差是由隨機干擾引起的，其特點是在相同條件下測量同一量時，其大小和符號會現無規則的變化而無法預測，但多次測量的結果符合統計規律。為克服隨機干擾引起的誤差，硬件上可采用濾波技術，軟件上可采用軟件算法實現數字濾波。濾波算法往往是系統測控算法的一個重要組成部分，實時性很強。采用
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單片機 濾波 算法 數字濾波
盲信號由于不能被觀測和如何混合未知的特性，盲源分離的同時，還需兼顧收斂性能、跟蹤性能和穩態性能之間的平衡，一定程度上影響盲信號處理技術的發展。通過分析盲源分離算法存在的問題和影響因素，提出高效變步長自適應盲源分離算法的設計思路。
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202306 盲源分離 算法 自適應步長 收斂 穩態失調
一、限幅濾波法1、方法：根據經驗判斷兩次采樣允許的最大偏差值（設為A）每次檢測到新值時判斷：a.?如果本次值與上次值之差<=A，則本次值有效b.?如果本次值與上次值之差>A，則本次值無效，放棄本次值，用上次值代替本次值2、優點：能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾3、缺點無法抑制那種周期性的干擾平滑度差/*?A值根據實際調，Value有效值，new_Value當前采樣值，程序返回有效的實際值?*/#define?A?10char&nbs
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對無線傳感網絡結構的復雜性、無標度性等進行了分析，通過上述兩項內容的分析結果，構建全新的無線傳感網絡模型，提升其應用效果，設計了符合實際要求的FW-PSO算法，實現網絡拓撲結構的優化，并通過實驗進行了性能驗證。結果表明：優化后的網絡拓撲結構，能夠較好地提升無線傳感網絡運行性能。
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202302 FW-PSO 網絡拓撲結構 算法 優化策略 抗毀性
提出了一種基于機器視覺的帶鋼焊縫檢測與定位技術，在原CenterNet算法的基礎上增加旋轉角度的回歸實現了旋轉目標檢測，并根據網絡的輸入參數制作合適的數據集。為了進一步提高模型的精度和魯棒性，分別引入了可變形卷積和金字塔分割注意力模塊，多組實驗結果對比表明，該方法能在精確率、召回率、F值和檢測速度上得到提升，滿足實際檢測的需求。
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卷積神經網絡 實例標準化 特征提取 算法 202212
可穿戴技術在經歷了2013-2015年之間短暫的喧囂之后，雖然也有過不溫不火的智能手表和智能手環這類產品，最終還是在2018年開始因TWS耳機而重新成為市場的熱點。隨著可穿戴設備已經走入大部分人的生活，可穿戴應用的價值越來越多的依靠系統方案的數據準確度和智能算法的效能贏得市場。在EEVIA第十屆年度中國硬科技媒體論壇暨2022產業鏈研創趨勢展望研討會上，ADI中國產品事業部高級市場應用經理何源以” 從數據準確性和算法有效性入手，迎接新一代可穿戴技術大趨勢”為題，分享了ADI在可穿戴領域的一些理解和思考。&
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臺大機械系教授孫珍理借調駐舊金山科技組組長，落地之后她親身經歷了硅谷生活被「算法」主導的世界，反思硅谷和美國的成功方程式不是世界常態，中國臺灣要有自己的論述?！腹韫仁且粋€變化很快的地方，離開多年，當地發生了什么變化，我很想知道?！?972年出生的孫珍理畢業于中央大學機械系、史丹佛大學機械碩士、加州大學柏克萊分校博士。學成返臺后在學術圈發展20年，今年9月由學界借調至國科會到硅谷擔任駐舊金山臺北經文處科技組新任組長。孫珍理近日接受中央社專訪有感而發，「算法主導了我們的世界！」而那幾乎是任何外地人進入美國生活
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你有過被 Deadline 支配的恐懼嗎？為了克服拖延癥，一位小哥對自己“下了狠手”。他編寫出一套使用物體檢測 API 的算法，來監督自己專注學習。一旦他開始玩手機，懲罰系統就會啟動 —— 面前的兩個手電筒將“亮瞎”他的雙眼。同時，音響還會發出刺耳的聲音，迫使他回到當前任務中。小哥把這個自創防拖延系統分享到了 YouTube 和 Reddit，結果在 Reddit 上爆火，目前已有 3.3k 熱度。不少網友驚呼：Amazing！有位“拖延癥晚期患者”表示，這個懲罰系統如果能噴出辣椒水的話，對他來說應該很有
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什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數字圖像來驗證或識別一個人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數據庫中的面部特征進行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經網絡被訓練用來檢測人臉的標簽，并將人臉與圖像中的其他物體區分開來。標簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統或軟件都繞不開人臉識別算法。業界將這些算法分為兩種：幾何方法側重于區分特征簡而言之就將
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經測算，2020年我國汽車AI芯片市場規模為14億美元，隨著汽車EE架構加速升級，域控制器/中央計算平臺被廣泛使用，到2025年AI芯片市場規模達92億美元，CAGR為45.0%，到2030年將達181億美元，十年復合增速28.8%?！ 〗鹑谌饶切┤撕褪聝?！戳破金融圈高大上外殼，雙手奉上投行精英狗血八卦，讓我們少點套路、赤誠以待、精致裝逼?！ ?. 汽車智能化時代來臨，車規級 AI 芯片黃金賽道 1.1. AI 芯片是智能汽車時代關鍵變量 汽車由分布式架構向域控制/中央集中式架構方向發展。傳統分布式
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自動駕駛 AI芯片 計算平臺 算法
2021年對于人工智能技術和產業，依舊是不平凡的一年。隨著算力、數據、算法等要素逐漸齊備，先進的算法結構不斷涌現，各個研究方向研究成果層出不窮，成熟的AI技術逐漸向代碼庫、平臺和系統發展，實現產業和商業層面的落地應用，推動人工智能發展邁向新階段。在新的一年即將到來之際，智源研究院采用案例征集、專家咨詢等方法，向高校和科研機構專家學者征集2021年度人工智能動態、案例等內容，并通過向專業人士咨詢的形式匯總觀點及建議，形成2021-2022年度人工智能前沿報告（AI Frontiers Report）。報告專
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近年來，人造肉發展迅速，不過與真肉相比，人造肉在口感味道上還存在明顯的差距?！ 〗?，一家瑞士名叫“芬美意”的公司推出了一款通過人工智能算法、計算調配出香味的替代肉，能夠還原真實肉類的味道?！ ∫曨l中，你看著一塊塊牛排，烤制過程中散發出濃郁的肉香。然而這些讓人垂涎三尺的牛排，并不是肉做的，而是用植物蛋白做出來的肉類替代品?！ 【W友看后表示： 以后看吃播可以聞味道了？？？ 黑客帝國時代，正式到臨 是不是可以，吃著肉，減著肥？ 這家公司是全球領先的香料制造公司，調味品負責人布斯特拉恩表示，公司擁有
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人造肉 算法 香味
為了讓網速慢的用戶用上高清通話，英偉達可謂絞盡腦汁。他們開發的新AI算法，可以將視頻通話的流量最高壓縮90%以上?！ 『推渌曨l相比，通話的場景比較單一，基本上只有人的頭部在運動。因此只要能把頭像數據大規模壓縮，就能大大節約流量?！ ∮ミ_的新算法face vid2vid正是從這一點出發。只要一張圖片，就能實現重建各種頭部姿勢圖片?！ .264視頻所需的帶寬是這種新算法的2~12倍，從前面的演示也能看出，如果讓二者使用相同比特率，那么H.264視頻幾乎不可用?！ ∞D動面部不扭曲 英偉達提供
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算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O計好的有限的確切 [
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