自動(dòng)駕駛文章進(jìn)入自動(dòng)駕駛技術(shù)社區(qū)

走向人工智能時(shí)代，百度的延承和蛻變

　　被質(zhì)疑、被原罪、被抹黑，2016年的百度看起來像是經(jīng)歷了“水逆期”，但僅僅在2017年一年的時(shí)間，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)排名前三的科技巨頭已然完成了一場(chǎng)華麗的轉(zhuǎn)身。　　從百度發(fā)布了2017年財(cái)報(bào)來看，總營(yíng)收達(dá)到848億元(約合130.3億美元)，較2016財(cái)年增長(zhǎng)20%;移動(dòng)營(yíng)收在百度2017財(cái)年總營(yíng)收中占比為73%，高于2016財(cái)年的63%。業(yè)已爬出谷底，走向頂峰。　　百度在2017年的變化可謂煥然一新，陸奇加入百度一周年，百度“All in AI”也過去
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為避免利益沖突，馬斯克宣布退出OpenAI

　　據(jù)外媒報(bào)道，本周二，OpenAI 宣布，馬斯克(Elon Musk)將從該組織離職，從而回避因特斯拉工作而可能造成的利益沖突。　　2015 年，馬斯克創(chuàng)建了人工智能公司 Open AI，Y Combinator 總裁 Sam Altman 和特斯拉 CEO 馬斯克將共同擔(dān)任 OpenAI 的聯(lián)席主席。馬斯克表示該公司不以追求利潤(rùn)為目標(biāo)。他希望發(fā)揮人工智能的最大潛力，然后將它分享給想要使用人工智能技術(shù)的每一個(gè)人。國(guó)外知名科技媒體《連線》雜志曾發(fā)表評(píng)論文章，稱開源的 Open AI 的成立將人工智能
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盡管進(jìn)度突飛猛進(jìn)，但自動(dòng)駕駛的商業(yè)化依舊有諸多難點(diǎn)

自動(dòng)駕駛在硬件、算法等核心技術(shù)日趨成熟,相關(guān)法律法規(guī)體系不斷完善的大背景下,正逐漸從車企、零部件企業(yè)和科技公司爭(zhēng)相搶占的熱點(diǎn)技術(shù),變?yōu)榕c大多數(shù)消費(fèi)者出行息息相關(guān)的民生熱點(diǎn),越來越深入普通大眾的生活。
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馬斯克：激光雷達(dá)并非自動(dòng)駕駛系統(tǒng)必備

　　伊隆·馬斯克的自動(dòng)駕駛愿景與許多特斯拉的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不同，他一直堅(jiān)持認(rèn)為，激光雷達(dá)(LiDAR)并不是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的核心組成部分。這在專家中引起了很多爭(zhēng)論，包括前特斯拉員工在內(nèi)的很多人都對(duì)此表示懷疑。　　　　馬斯克在今天的特斯拉季度財(cái)報(bào)中表示：“我們必須非常好地解決無源光學(xué)圖像識(shí)別問題，以便能夠在任何環(huán)境和任何條件下行駛。在你已經(jīng)很好的解決了這個(gè)問題的時(shí)候，主動(dòng)光學(xué)技術(shù)——也就是激光雷達(dá)的意義在哪里?在我看來，這是懶惰，會(huì)迫使企
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埃隆馬斯克：反對(duì)特斯拉自動(dòng)駕駛汽車使用激光雷達(dá)

　　據(jù)外媒報(bào)道，埃隆·馬斯克在自動(dòng)駕駛方面的觀點(diǎn)與特斯拉的許多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不同，馬斯克堅(jiān)持認(rèn)為激光雷達(dá)不是其戰(zhàn)略的核心部分。　　　　馬斯克的這一觀點(diǎn)在行業(yè)專家之間引起了廣泛的爭(zhēng)論，甚至包括前特斯拉員工也不同意其觀點(diǎn)，他們不認(rèn)為全自動(dòng)駕駛不需要激光雷達(dá)可以實(shí)現(xiàn)。　　馬斯克在本周三的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示：“我們必須很好的解決被動(dòng)光學(xué)圖像識(shí)別技術(shù)，以便能夠在任何環(huán)境和條件下完成自動(dòng)駕駛。當(dāng)被動(dòng)光學(xué)圖像識(shí)別被很好的解決以后，主動(dòng)光學(xué)圖像識(shí)別，即激光雷達(dá)的意義在哪
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交通部肯定自動(dòng)駕駛正起草技術(shù)規(guī)范和測(cè)試指導(dǎo)文件

　　在2月7日國(guó)新辦舉行的“四好農(nóng)村路”建設(shè)和交通運(yùn)輸供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革新聞發(fā)布會(huì)上，交通運(yùn)輸部部長(zhǎng)李小鵬在會(huì)上表示：“交通部高度重視自動(dòng)駕駛技術(shù)，正在積極推動(dòng)技術(shù)研究，同時(shí)，也在編制規(guī)劃，起草相關(guān)技術(shù)規(guī)范。” 　　李小鵬說，總結(jié)下來，自動(dòng)駕駛有以下幾個(gè)好處，一是提高駕駛安全性，而是提高效率，三是更加環(huán)保，四是服務(wù)質(zhì)量更高、體驗(yàn)更好。而且，無人駕駛技術(shù)還能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，是重大的發(fā)展領(lǐng)域。　　目前，交通部正在積極推動(dòng)技術(shù)研究，也在編制規(guī)劃，起
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黃仁勛：英偉達(dá)具備自動(dòng)駕駛從研發(fā)到大規(guī)模生產(chǎn)所有關(guān)鍵要素

　　日前，大陸集團(tuán)與英偉達(dá)宣布將聯(lián)合開發(fā)基于NVIDIA DRIVE平臺(tái)的人工智能自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)，新系統(tǒng)將具備3級(jí)自動(dòng)化駕駛功能，并計(jì)劃于2021年正式上市。　　英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“英偉達(dá)目前已具備從人工智能自動(dòng)駕駛汽車的研發(fā)到投入大規(guī)模生產(chǎn)的所有關(guān)鍵要素。我們將把全新的Xavier處理器、應(yīng)用廣泛的NVIDIA DRIVE軟件以及用于確保測(cè)試、驗(yàn)證和功能安全的云端到車輛通路與大陸集團(tuán)的專業(yè)知識(shí)和全球影響力相結(jié)合，把自動(dòng)駕駛汽車推向全世界。” 　　
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高GNSS精度的實(shí)現(xiàn)之路為全自動(dòng)駕駛規(guī)劃藍(lán)圖

　????作者Thomas?Nigg?u-blox產(chǎn)品戰(zhàn)略、產(chǎn)品中心定位高級(jí)總監(jiān)　????????為了讓全自動(dòng)駕駛成為現(xiàn)實(shí)，幾項(xiàng)技術(shù)需要發(fā)展完善并一起推出。其中一項(xiàng)便是價(jià)格親民、可擴(kuò)展的可靠性高精度定位技術(shù)?！　∵^去幾十年來，全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)技術(shù)的性能得到大幅改善。2000年初，獲取首個(gè)準(zhǔn)確位置的時(shí)間從幾分鐘縮短至30秒。2005-2010年，接收器的靈敏
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震驚！Level 4/5自動(dòng)駕駛專用板卡來了！

　　背景：　　自動(dòng)駕駛想必是2017年聽的一個(gè)最多的詞之一了吧，百度等科技公司相繼推出自己的自動(dòng)駕駛平臺(tái)，這使得自動(dòng)駕駛變成了現(xiàn)實(shí)，自動(dòng)駕駛是一個(gè)多學(xué)科綜合的系統(tǒng)，對(duì)模式識(shí)別，數(shù)據(jù)分析，傳感器等都有很高的要求。今天小編就來向大家介紹一款基于Xilinx UltraScale + MPSoC的自動(dòng)駕駛專用板卡，OKI IDS和安富利聯(lián)合宣布了一款基于兩款Xilinx UltraScale + MPSoC開發(fā)的ADAS(自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng))和
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美國(guó)加州為自動(dòng)駕駛排名：Waymo干預(yù)最少

　　北京時(shí)間2月1日早間消息，根據(jù)美國(guó)加利福尼亞州機(jī)動(dòng)車輛管理局汽車本周三發(fā)布的一份報(bào)告，在一系列自主駕駛性能的關(guān)鍵指標(biāo)方面，Alphabet公司下屬的自動(dòng)駕駛汽車公司W(wǎng)aymo已經(jīng)領(lǐng)先對(duì)手。　　加州政府要求汽車制造商、科技公司和初創(chuàng)公司在公共道路上測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車，提供為期一年的自動(dòng)駕駛汽車行駛里程和人為干預(yù)的間隔里程。在系統(tǒng)故障、交通、天氣或道路情況等情況下，需要人類司機(jī)接管自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的職責(zé)。　　測(cè)量人為干預(yù)的間隔里程是衡量自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可靠性的方法之一，盡管監(jiān)管機(jī)構(gòu)還沒有獲得大量數(shù)據(jù)，無法最
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全自動(dòng)駕駛運(yùn)算平臺(tái)問世 NVIDIA鞏固自駕生態(tài)圈

如同計(jì)算機(jī)與移動(dòng)電話的研發(fā)從封閉轉(zhuǎn)往開放，在汽車ICT資通訊軟硬件占比越來越高的現(xiàn)在，汽車研發(fā)從嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳舷掠魏献鲃?chuàng)新轉(zhuǎn)至更開放的創(chuàng)新合作將為必然。
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車載攝像頭安防下一個(gè)“富礦”

得益于自動(dòng)駕駛熱潮，車載監(jiān)控?cái)z像頭市場(chǎng)迅猛增長(zhǎng)，在經(jīng)歷了市場(chǎng)萌芽、市場(chǎng)成長(zhǎng)兩個(gè)階段后，車載監(jiān)控領(lǐng)域在中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入快速發(fā)展期。
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新貴求顛覆，豪門重實(shí)用，2017年自動(dòng)駕駛芯片產(chǎn)業(yè)鏈盤點(diǎn)

　　2017年，自動(dòng)駕駛在芯片層面發(fā)生了很多有趣的變化。　　3月份，英特爾宣布以153億美元收購(gòu)了Mobileye，在未收購(gòu)Mobileye之前，英特爾已經(jīng)開始進(jìn)入汽車市場(chǎng)，英特爾旗下的Altera FPGA被奧迪采用，收購(gòu)Mobileye更突顯了其欲在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)的意圖。Mobileye的EyeQ系列處理器一直由意法半導(dǎo)體(STM，2018慕尼黑上海電子展，E4館4104)制造，被英特爾收購(gòu)以后，有傳言今后EyeQ系列有可能選擇英特爾工藝，不過目前來看，至少EyeQ 4和
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一份技能圖譜告訴你，學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛的路徑就是這么簡(jiǎn)單

　　從2015年8月至今，近50個(gè)人工智能、前端開發(fā)、移動(dòng)開發(fā)、云計(jì)算、架構(gòu)、運(yùn)維、安全、測(cè)試等IT技術(shù)領(lǐng)域的技能圖譜陸續(xù)在GitHub上上線，幫助開發(fā)者、工程師梳理知識(shí)框架結(jié)構(gòu)，并嘗試提供路徑指導(dǎo)和精華資源，方便技術(shù)人學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。　　在時(shí)下非常受關(guān)注的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，大部分開發(fā)者的感受都是只見樹木不見森林，不知道如何建立對(duì)自動(dòng)駕駛的宏觀認(rèn)知，不知道自動(dòng)駕駛涉及的專業(yè)技能都有哪些，更不了解自動(dòng)駕駛的學(xué)習(xí)路徑?！　∵@也是極客邦科技聯(lián)手百度Apollo團(tuán)隊(duì)，共同推出《Apollo 自動(dòng)駕駛工程師技能圖
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自動(dòng)駕駛L3車輛2020年將迎來爆發(fā)

　　自動(dòng)駕駛上路實(shí)測(cè) L3車輛2020年將迎來爆發(fā) 　　自動(dòng)駕駛將是汽車行業(yè)131年以來繼蒸汽、電力、信息之后又一次工業(yè)革命，業(yè)內(nèi)人士表示，由于中國(guó)在人工智能、高精地圖、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的整體優(yōu)勢(shì)，極有可能成為超越歐美的一個(gè)機(jī)會(huì)，現(xiàn)在無論是傳統(tǒng)的國(guó)際汽車巨頭，還是新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都已深度介入自動(dòng)駕駛?cè)?。上個(gè)月中旬，北京宣布允許自動(dòng)駕駛車輛上路實(shí)測(cè)，自動(dòng)駕駛離你還會(huì)遠(yuǎn)嗎? 　　開篇語　　人類自誕生起，每一個(gè)影響世界的顛覆性技術(shù)背后都是“科技”。隨著全球人工智能科技的更新與發(fā)展，
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