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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 自動駕駛

          普渡與斯坦福合作研發(fā)激光傳感技術(shù) 未來或用于自動駕駛汽車

          •   據(jù)外媒報道,美國普渡大學及斯坦福大學的研究人員研發(fā)了一項激光傳感技術(shù)(laser light sensing technology)。據(jù)稱,相較于當前的傳感技術(shù),新技術(shù)的功能更強大、可靠性更高、價格也更便宜。未來,該項技術(shù)或被應(yīng)用于自動駕駛汽車中。     據(jù)稱,兩所大學正在測試并使用激光束控制(laser beam steering),該測試基于硅基超穎表面(silicon-based metasurface)及短光脈沖(short light pulses)間光與物質(zhì)的相互作用,
          • 關(guān)鍵字: 斯坦福  自動駕駛  

          面向自動駕駛,

          •   自動駕駛是個熱門話題。在近日舉辦的“2018慕尼黑上海電子展”期間,瑞薩電子中國汽車電子銷售中心、汽車電子應(yīng)用技術(shù)部部長林志恩先生介紹了瑞薩電子在這一市場的市場戰(zhàn)略?! ??   有人駕駛和移動服務(wù)汽車  目前自動駕駛朝著3級、4級的方向去做,使自動駕駛的步伐越來越快。未來汽車可能分成兩大趨勢,一是有的人還是喜歡自己去駕駛車,以享受駕駛樂趣,另一方面是移動服務(wù)的汽車,類似于共享單車?! ?? ?  傳統(tǒng)的有人駕駛汽車方面,安全等級可能會要求達到2/
          • 關(guān)鍵字: 瑞薩電子  自動駕駛  

          自動駕駛最強武器 解析Velodyne 128線激光雷達

          • 對于車企來說,目前最需求仍然是性能適中、價格便宜的激光雷達,以幫助實現(xiàn)L3及以下的自動駕駛功能。因此,戰(zhàn)火最激烈的,仍然是低線束的激光雷達如何降低成本。
          • 關(guān)鍵字: 自動駕駛  Velodyne  

          改變出行方式的自動駕駛 普及之路還有多遠?

          • 對于自動駕駛,顧慮比比皆是,畢竟在最終產(chǎn)品推出之前,我們的猜測很可能都是多余的。從自動駕駛出現(xiàn)到現(xiàn)階段起步發(fā)展,雖然真正意義上的自動駕駛技術(shù)尚未走到民眾面前,但從發(fā)展的進程中可以看出,它正在“大踏步”地向我們走來。
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          詳解Uber自動駕駛汽車傳感器系統(tǒng)

          •   當?shù)貢r間19日凌晨,Uber一輛自動駕駛汽車在亞利桑那州撞死了一名橫穿馬路的婦女。因是第一起自動駕駛汽車在公共道路上發(fā)生的致人身死事故,Uber一時間被推上了風口浪尖。   然而,僅幾個小時之后,負責調(diào)查此次事故的利桑那州坦佩警察局局長卻表示,根據(jù)事故的初步調(diào)查顯示,在此次交通事故中,Uber可能不存在過錯。   劇情的反轉(zhuǎn),讓人有些摸不著頭腦。   從事故現(xiàn)場視頻和Uber事故汽車的配置看,雷達和攝像頭“失職”或是原罪   為了還原事故真相,利桑那州坦佩警察局公開
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          熟悉而又陌生的GPS是自動駕駛中的“危險”技術(shù)

          • 北斗的出現(xiàn)可以保證,在戰(zhàn)爭發(fā)生時我們的交通不會因為衛(wèi)星導航定位問題而方寸大亂,車輛和船只依然駛向正確的方向,而北斗系統(tǒng)的逐漸成熟,是中國自動駕駛普及的大前提之一。
          • 關(guān)鍵字: GPS,自動駕駛  

          MIT研發(fā)出新成像技術(shù) 助自動駕駛汽車霧天行駛

          •   據(jù)美國媒體4月2日報道,麻省理工學院媒體實驗室的相機文化部門的研究人員開發(fā)出一種新的霧天成像系統(tǒng),其可測量出汽車與被濃霧籠罩物體間的距離,完成人類肉眼不能完成的任務(wù)。該研究旨在將此項技術(shù)整合到自動駕駛汽車中,以便車輛在惡劣天氣下避開障礙物。   該成像傳感系統(tǒng)使用飛行時間相機,可以向物體發(fā)射短脈沖激光。然后計算光線反射所需時長來判斷汽車與物體間的距離。 因霧通常會散射激光,使自動駕駛車輛難以駕駛。 但研究人員研究出這種新算法,可助自動駕駛汽車在霧天安全行駛,對于自動駕駛汽車來說是一個巨大的突破。
          • 關(guān)鍵字: MIT  自動駕駛  

          面對自動駕駛的嚴峻挑戰(zhàn) 且看英偉達如何自如應(yīng)對?

          • 對英偉達來說,自動駕駛似乎是正確的選擇,但它顯然是一個長期的過程。
          • 關(guān)鍵字: 英偉達  自動駕駛  

          頂著輿論放大招:加州宣布發(fā)放無人駕駛測試許可證

          •   據(jù)外媒報道,美國加利福利亞州汽車管理局(DMW)宣布,他們將開始接受完全無人駕駛車輛的申請,向符合特定要求的公司發(fā)放許可證,允許其在沒有人類安全駕駛員的情況下在公共道路上測試自動駕駛車輛。   近年來,因為對自動駕駛汽車測試的寬容性,加州已經(jīng)成為了自動駕駛公司的“天堂”。不過,對于測試自動駕駛汽車的公司,加州此前要求在公共道路上測試的無人駕駛汽車必須配備安全駕駛員。   而對于此次發(fā)放的無人駕駛許可證,加州也制訂了一系列必要條件,包括適當?shù)陌踩胧?,以抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊、雙向
          • 關(guān)鍵字: 無人駕駛  自動駕駛  

          未來汽車上的“三大件”,缺一不可!

          • 汽車正朝著越來越復雜,同時也越來越簡單的方向前進,進一步實現(xiàn)智能化。
          • 關(guān)鍵字: 自動駕駛  特斯拉  

          藍海突圍 淺觀自動駕駛激光雷達的發(fā)展景象

          • 沒有激光雷達,自動駕駛的發(fā)展將寸步難行。但縱然如此,對自動駕駛車的安全性也尤其要格外重視,哪怕現(xiàn)在的安全率達到99%也不行,因為剩下的那1%很可能是人。
          • 關(guān)鍵字: 自動駕駛  激光雷達  

          自動駕駛又闖禍,MIT的這項研究或?qū)⒏淖兗す饫走_命運

          •   近幾年間,自動駕駛技術(shù)風靡全球,被認為是科技領(lǐng)域的下一個革新。除了傳統(tǒng)汽車廠商的大規(guī)模布局之外,科技公司起到了重要的推動作用,如谷歌、Uber、百度、英偉達等。隨著技術(shù)的不斷進步以及資本的大量進入,自動駕駛也開始逐漸走向現(xiàn)實。然而,這一過程并不是一帆風順,甚至遭遇到了致命打擊。   Uber無人駕駛事故,激光雷達成“背鍋俠”   美國東部時間3月19日晚間10時許,一輛Uber無人駕駛車輛在亞利桑那州的坦佩市撞到一位女性行人致其死亡,這也是已知的首例無人駕駛汽車致使行人死亡
          • 關(guān)鍵字: MIT  自動駕駛  

          無人駕駛正火 自動駕駛垃圾箱已來

          •   加拿大一家從事機器人和人工智能研究的公司——AI Incorporated發(fā)布了一個自動垃圾機器人的設(shè)計方案。該公司研發(fā)了一項新的移動機器人應(yīng)用程序,在新的人工智能增強機器人系統(tǒng)引入一種設(shè)備,它可以在預定的時間自動到達路邊并等待卡車的到來。日程安排是通過應(yīng)用程序進行的,并且可以實時檢查狀態(tài)。如果機器人需要導航的幫助或出現(xiàn)故障,用戶可以通過應(yīng)用程序控制機器人。   自動垃圾機器人是該公司為多用途自定位自動平臺(VSLAP)打造的一款應(yīng)用。一種名為“量子即時定位與
          • 關(guān)鍵字: 無人駕駛  自動駕駛  

          Uber自動駕駛撞人原因解析:一場原本可避免的災難

          •   日前,一輛Uber自動駕駛汽車在美國亞利桑那州坦貝市的一條街道上,以每小時65公里的速度撞上了一位橫穿馬路的女子。該女子在送往醫(yī)院后不久,不治身亡。這是全球首例自動駕駛汽車路測撞死行人的交通事故,引發(fā)了公眾的極大關(guān)注以及對自動駕駛汽車安全性的擔憂。   事發(fā)后不久,坦貝市警察局局長對媒體表示,這場車禍無論是不是人類駕駛,都是不可避免的,這可能不是Uber的錯。   然而,這真的是一場無可避免的交通悲劇嗎?   眾說紛紜的車禍原因   車禍發(fā)生后,很多媒體和專家對車禍原因做了分析和猜測。   
          • 關(guān)鍵字: Uber  自動駕駛  

          自動駕駛深陷泥沼 Uber如何擺脫困境?

          • 無論人工智能系統(tǒng)來自我、你、Waymo或者特斯拉,其同樣會基于概率作出判斷——否則這就不能算是一套人工智能系統(tǒng)。從另一個角度講,每套智能系統(tǒng)都將不可避免地犯下錯誤,并從中學習經(jīng)驗。
          • 關(guān)鍵字: 自動駕駛  Uber  
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          自動駕駛介紹

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