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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 自動駕駛

          解讀Mobileye的RSS模型,對自動駕駛有什么意義?

          •   學(xué)好數(shù)學(xué)很重要。  一提到 Mobileye,大多數(shù)人的第一反應(yīng)是基于視覺方案的 ADAS 以及自動駕駛方案的芯片及算法供應(yīng)商。 在被 Intel 收購之后,雙方的聯(lián)盟也成為了自動駕駛領(lǐng)域的一大陣營?! ∈聦?shí)上,除了視覺相關(guān)的技術(shù)之外,Mobileye 還希望通過別的一些手段來使得自動駕駛能夠更加安全、快速落地。他們開發(fā)了一套叫做 RSS(Responsibility Sensitive Safety&
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          百度發(fā)布Apollo 3.0,牽手比亞迪欲打造自動駕駛車輛認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)

          •   在剛剛結(jié)束的CES Asia亞洲消費(fèi)電子展上,百度Apollo開放平臺攜全線智能駕駛產(chǎn)品亮相,展示了平臺發(fā)布一年多以來的產(chǎn)品化、量產(chǎn)化成果。而不到一個月后的今天,2018 百度開發(fā)者大會拉開帷幕,除重磅亮相的Apollo 3.0外,百度還發(fā)布了國內(nèi)首個服務(wù)自動駕駛量產(chǎn)安全報告以及升級后的自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等全新解決方案。       百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO 李彥宏  在7月4日下午舉行的智能駕駛分論壇上,百度智能駕駛事業(yè)群組(IDG)總經(jīng)
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          百度:全球首款L4級自動駕駛巴士“阿波龍”量產(chǎn)下線

          •   7月4日,百度AI開發(fā)者大會在北京召開。百度創(chuàng)始人兼董事長李彥宏出席大會發(fā)表演講,李彥宏宣布百度和金龍客車合作的全球首款L4級量產(chǎn)自動駕駛巴士“阿波龍”正式量產(chǎn)下線。去年11月百度世界大會,李彥宏曾在演講中提到2018年7月量產(chǎn)無人車?! ≡贏I開發(fā)者大會現(xiàn)場,李彥宏和金龍客車董事長謝思瑜進(jìn)行視頻連線。據(jù)謝思瑜介紹,阿波龍的內(nèi)部設(shè)計非常有科技感,沒有方向盤,也沒有駕駛位,沒有油門和剎車踏板,同時乘坐很舒服。  此外,阿波龍的商業(yè)化落地也同步展開。已經(jīng)完成總裝的阿波龍,即將發(fā)往北京、雄安、深圳、福建平潭
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          百度全球首款L4級自動駕駛巴士量產(chǎn)下線

          •   Baidu Creat 2018百度AI開發(fā)者大會今天在北京國家會議中心召開,在會議主持人小度簡單的開場介紹后,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏出場。  李彥宏提到,自己去年坐著無人車來的,結(jié)果還在五環(huán)上吃了張罰單。  李彥宏說,去年就有人不斷問他百度無人車什么時候量產(chǎn),他說是今年7月份?,F(xiàn)在剛好已經(jīng)是7月份了,百度的全球首款無人駕駛巴士也終于完成了量產(chǎn)下線。  據(jù)介紹,這款無人駕駛巴士是百度和金龍客車合作所造,即將發(fā)往北京、廣州、深圳、雄安、碧桂園、日本東京等地開始運(yùn)營。該巴士在日本東京的落地是
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          攜手推進(jìn)Apollo計劃,ADI與百度在自動駕駛感知與導(dǎo)航領(lǐng)域達(dá)成合作

          •   Analog Devices, Inc. (ADI)今日宣布與百度簽署合作諒解備忘錄。雙方將建立合作關(guān)系,利用各自在自動駕駛領(lǐng)域的從傳感器融合、算法平臺及生態(tài)系統(tǒng)布局等方面的優(yōu)勢互補(bǔ),以增強(qiáng)雙方的核心市場與行業(yè)競爭力,共同拓展相關(guān)市場并推動實(shí)現(xiàn)信息與工業(yè)化的高度融合。  自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)和智慧交通正在成為影響未來智能交通的關(guān)鍵,ADI與百度將通過共享資源與技術(shù)等的合作方式,利用ADI在IMU、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)以及A2B/C2B總線、DSP產(chǎn)品技術(shù)方面的優(yōu)勢,在百度自動駕駛Apollo計劃的自動駕
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          智能網(wǎng)聯(lián)汽車:成功之路在何方?

          • 隨著公有和私營領(lǐng)域關(guān)鍵利益攸關(guān)方范圍的擴(kuò)大,如何協(xié)調(diào)二者的行動,以發(fā)揮智能網(wǎng)聯(lián)汽車的潛力,實(shí)現(xiàn)跨境、安全出行的目標(biāo)?
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          無人駕駛時代到來,如何讓設(shè)計幫助未來汽車重新定位?

          • 當(dāng)汽車與互聯(lián)網(wǎng)、高速通信、人工智能、自動駕駛、新能源、新經(jīng)濟(jì)模式產(chǎn)生碰撞之后,勢必會給人們的生活帶來巨大的改變,這個時候每個人在心中都會對汽車設(shè)計有了重新的思考。
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          激光雷達(dá):自動駕駛的眼睛

          • 自動駕駛是智慧城市在城市交通這一塊的核心所在,也是未來發(fā)展的主流方向。傳統(tǒng)激光雷達(dá)由于過高的成本難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模性的商業(yè)化,固態(tài)激光雷達(dá)優(yōu)勢明顯,未來前景廣闊。
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          馬斯克:不采用激光雷達(dá)技術(shù)打造自動駕駛汽車

          •   加州硅谷技術(shù)公司Velodyne、激光雷達(dá)創(chuàng)業(yè)公司Ouster、以色列激光雷達(dá)公司Innoviz等初創(chuàng)公司都認(rèn)為,激光雷達(dá)(LiDAR )對于開發(fā)安全的自動駕駛汽車至關(guān)重要。但作為汽車行業(yè)最受關(guān)注的高管之一,特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)認(rèn)為,可以在不依賴激光雷達(dá)的情況下打造出自動駕駛汽車和半自動駕駛汽車。  那么不采用這項(xiàng)技術(shù)來打造自動駕駛汽車的馬斯克是否做錯了?照目前來看,尚不可知?! √厮估诓皇褂眉す饫走_(dá)的情況下,依靠攝像頭和雷達(dá),來完成其Autopilot自動駕駛輔助系統(tǒng)所需
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          未來雷達(dá)和激光雷達(dá)將成自動駕駛標(biāo)配

          •   自動駕駛要求車輛感知其周圍環(huán)境,而傳感器技術(shù)已經(jīng)可以讓行車更安全, 更“直觀”。據(jù)外媒報道,到2028年,大多數(shù)車輛將比人類感知能力更強(qiáng),至少目標(biāo)如此?! ∧壳?,汽車中主要使用兩種類型的傳感器:攝像頭、超聲波或雷達(dá)傳感器。雷達(dá)傳感器用于短程(頻域?yàn)?4千兆赫)或是長程(頻域?yàn)?7千兆赫)感應(yīng),一般安裝于汽車的前部和后部,用于監(jiān)測交通情況以及行車間隔。雖然激光雷達(dá)技術(shù)因成本及可用性等因素目前很少用在量產(chǎn)車上,但是該技術(shù)一直在不斷發(fā)展?! ?jù)弗若斯特沙利文咨詢公司(Frost & Sullivan
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          蘇黎世大學(xué)Rolf Pfeifer:機(jī)器人將與人類一起見證未來

          •   機(jī)器和人和人工智能已經(jīng)成為當(dāng)前最熱門的話題,各大媒體都在鋪天蓋地的報道,并引起了世界各界的高度關(guān)注。目前,法國已經(jīng)投資了15億歐元在人工智能上,歐盟也投資了200億歐元用于AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在中國,人工智能也是非?;馃?,阿里巴巴、騰訊、百度等企業(yè)都有這方面的舉措,CES電子上展示的各種新應(yīng)用產(chǎn)品等?! ∪斯ぶ悄芘c機(jī)器人的革命已經(jīng)開始,在CCF-GAIR人工智能與機(jī)器人峰會上,Rolf Pfeifer教授發(fā)表《如何應(yīng)對機(jī)器人/AI技術(shù)過熱的時代》的精彩演講中指出,人工智能處于過熱的狀態(tài)。Rolf Pfei
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          Renovo拉Velodyne入伙 促自動駕駛出行服務(wù)落地

          •   Velodyne 又在競爭激烈的激光雷達(dá)行業(yè)楔入一顆釘子。  6 月 28 日,Velodyne 與自動駕駛軟件新創(chuàng)公司 Renovo 共同宣布,Velodyne 旗下最新的 128 線激光雷達(dá)(VLS-128)已經(jīng)成為 Renovo 藍(lán)圖上高級別自動駕駛汽車的參考配置,未來這款代表激光雷達(dá)行業(yè)的扛鼎之作將成為 Renovo AWare 操作系統(tǒng)的最佳拍檔?! ∮辛耸澜缟献钕冗M(jìn)的激光雷達(dá)傳感器助力, Renovo 的 AWare 生態(tài)就能為自動駕駛車隊運(yùn)營商提供最為清晰的“視力”,畢竟 VLS-128
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          從各自為戰(zhàn)到抱團(tuán)探路,自動駕駛競爭格局未定

          • 自動駕駛領(lǐng)域巨頭環(huán)伺爭搶入局,但各家的打法并不一樣,整車廠、一級零部件供應(yīng)商以及科技公司的身份也由此發(fā)生轉(zhuǎn)變。
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          自動駕駛之基于視覺信息的行人檢測

          •   行人是路面上的高危群體,行人檢測成為安全駕駛領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)?;谝曈X的行人檢測過程分為個連續(xù)的步步驟:行人定位、行人識別和行人跟蹤。熱電堆和紅外傳感器是一種環(huán)境友好型的傳感器,是不需要照亮周圍環(huán)境,就可以被動地完成行人檢測任務(wù)。  過去的20年里,視覺傳感器在智能交通系統(tǒng)中變得越來越重要。一方面,從交通基礎(chǔ)設(shè)的角度來看,使用基于交通流監(jiān)視器的視覺技術(shù)以及相關(guān)的控制策略,可以顯著提升現(xiàn)有交通數(shù)據(jù)收集和道路監(jiān)控方法的效果。另一方面在視覺傳感器的幫助下,現(xiàn)代駕駛?cè)溯o助系統(tǒng)可以對危險情況和錯誤的駕駛行為提
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          豐田研究所向自動駕駛開源模擬器CARLA投入10萬美元

          •   據(jù)外媒報道,豐田研究所(Toyota Research Institute, TRI)通過向計算機(jī)視覺中心(Computer Vision Center, CVC)投入10萬美元,以加速自動駕駛開源模擬器(Car Learning to Act, CARLA)的開發(fā),從而進(jìn)一步支持開源平臺。  CARLA由Github平臺托管,由西班牙巴塞羅那自治大學(xué)計算機(jī)視覺中心指導(dǎo)開發(fā)。該開源模擬器是非盈利的,用于城市自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)、培訓(xùn)和驗(yàn)證。其設(shè)計目的是確保在大量工況下自動駕駛車輛的穩(wěn)定性,而這些工況在現(xiàn)
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          自動駕駛介紹

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